税務調査は「特徴」ではなく「情報」で選ばれる ― 国税庁の公表資料から読み直す
税務調査は「特徴」ではなく「情報」で選ばれる ― 国税庁の公表資料から読み直す 税務調査の対象は、どうやって選ばれているのか。多くの人がまず思い浮かべるのは、羽振りのよさだろう。高級車を買った、家を建てた、付き合いが派手になった ―― そういう「目立つ特徴」を税務署が見つけて目をつける、という像である。私もどこかでそう考えていた。だが国税庁が毎年公表している調査の状況報告を取り寄せ、令和 6 年 11 月公表分まで遡って読み直すと、そこに書かれていたのは「特徴」の話ではなかった。最初から最後まで、一貫して「情報」の話だった。 1. 国税庁は調査対象を「資料情報の分析」で選ぶと公表している 国税庁「令和 5 事務年度 所得税及び消費税調査等の状況」(令和 6 年 11 月公表)は、その冒頭で調査の基本方針を述べている。要約すれば、あらゆる機会を通じて資料情報を収集し、それを様々な角度から分析して、不正に税の負担を逃れようとする納税者に厳正な調査を実施する、ということだ。ここで主語に置かれているのは、納税者の暮らしぶりではない。「資料情報」と「分析」である。 つまり選定の起点は、外から見える派手さではなく、税務署の手元に集まってくる情報と、申告された数字との照らし合わせにある。派手に見えるかどうかは、選定のロジックにそもそも入っていない。入っているのは、情報が食い違っているかどうか、その一点だ。 2. 実地調査 4.8 万件の外側に、 60 万件の「簡易な接触」がある 同じ資料によれば、令和 5 事務年度に職員が自宅や事務所へ出向く実地調査は、所得税で 4 万 7,528 件にとどまる。一方、文書や電話、来署依頼による面接といった「簡易な接触」まで含めると、接触の総数は 60 万 5,077 件に及ぶ。申告漏れ所得金額の総額は 9,964 億円、追徴税額は 1,398 億円で、この資料は両方を過去最高と明記している。 注目すべきは、この 60 万件という規模である。職員が一人ずつ目星をつけて訪ね歩ける件数ではない。資料情報を機械的に突き合わせ、ズレのある申告を抽出して、まず手紙や電話で当たる ―― そういう運用でなければ届かない数字だ。同庁はこの選定に AI を活用したと同資料で説明しており、人の勘より先に、情報の照合で調査先が動いてい...